Centre Asie du Sud-Est

Créée en 2007 dans la première incarnation du Centre Asie du Sud-Est d’UMMISCO, la plateforme GAMA a été historiquement développée dans ce centre et continuera de l’être, en particulier dans le LMI ACROSS et à l’Université de Can Tho. Ce développement bénéficiera du soutien direct ou indirect de trois projets : SLAM-B (PEPR FairCarbon), SIMPLE et STAR FARM. SLAM-B a pour objectif de travailler sur des scénarios permettant de réduire les émissions de gaz à effet de serre de différentes pratiques agricoles à l’échelle de bassins versants. Il s’appuie sur la plateforme MAELIA18, elle-même écrite dans GAMA. Le projet STAR FARM, décrit en § 3.1.3, structurera quant à lui une bonne partie des activités du centre car il s’agit d’un projet couvrant toutes les expertises scientifiques des membres, depuis la modélisation hybride jusqu’aux sciences sociales “numériques” en passant par l’assimilation de données avec comme objectif d’accompagner la transition du Delta du Mékong vers l’agroécologie. L’un des verrous principaux qui sera abordé dans ces deux projets sera la capacité des modèles à base d’agents, et donc de GAMA, à passer à des échelles importantes (bassins-versants, provinces entières, etc.). Ce sera aussi le cas du projet « Application de l’intelligence artificielle, de la modélisation et de la simulation pour créer des outils de prévention des intrusions d’eau salée », soutenu par l’UNICEF pour une mise en œuvre pilote dans la province de Ca Mau (Vietnam) pour une période de 18 mois, avec la possibilité d’étendre sa mise en œuvre dans un certain nombre d’autres provinces du delta du Mékong ultérieurement. Un autre volet de recherches sera de mesurer l’intérêt de la simulation lors de la gestion de crises, en particulier la gestion d’inondations. Dans ce volet, le centre développera des méthodologies et des concepts de modélisation hybrides intégrant différentes approches (modèles hydrologiques, hydrauliques, géophysiques et à base d’agents) et permettant, dans la lignée de ce qui avait été réalisé dans le cadre du projet ANR ESCAPE19, de décrire tous les aspects liés à la gestion de crise, en aidant par exemple à la définition de systèmes d’early warning concernant les inondations dans les régions côtières (comme la province de Quang Binh, qui fait l’objet d’un projet financé par le Royaume Uni) ou les glissements de terrain au Vietnam ou en Thaïlande. Enfin, le dernier volet de recherches concernera le développement de modèles permettant de soutenir la prise de décision en matière d’épidémiologie. Basés en partie sur la nouvelle architecture proposée dans COMOKIT (Taillandier et al. 2024), ces modèles permettront d’aborder aussi bien les petites échelles, notamment urbaines (quartier, rue, bâtiment) que les grandes (villes, provinces, pays). Ils ne seront en revanche pas spécifiquement dédiés au Covid-19 et s’intéresseront à d’autres maladies, comme la tuberculose, pour laquelle le centre a développé et continue de développer une plateforme, GeoTB (Dao et al. 2022), de visualisation en temps réel des cas de tuberculose, qui intègre des données épidémiologiques, des facteurs environnementaux et socio-économiques. Dans GeoTB, des cartes interactives permettent aux utilisateurs d’observer l’évolution des cas de tuberculose au fil du temps et d’identifier, grâce à l’analyse spatiale et à des modèles de simulation épidémiologique, les futures zones à risque. Un point crucial dans cet ensemble d’applications, basé sur un usage intensif de GAMA, sera de renforcer les outils méthodologiques d’élicitation et de modélisation collective, en lien avec le thème 4. Nous nous intéresserons en particulier à la capacité de rassembler les expertises des chercheurs et parties prenantes, de construire une représentation co-construite et partagée du système, de la traduire en un modèle conceptuel puis en un modèle opérationnel (qui pourra devenir support de simulations, de jeux, etc.). En dépit d’un très grand nombre de propositions, les méthodes et outils manquent encore pour traduire les résultats initiaux en modèles informatiques, et nous explorerons différentes voies pour y parvenir, depuis les méthodes “classique” comme ARDI20 jusqu’aux approches d’IA générative (thème 2) permettant de passer d’un narratif informel à la programmation d’un modèle complet, sachant qu’un objectif secondaire est de pouvoir mobiliser les parties prenantes tout le long du processus de conception.

Le Centre UMMISCO d’Asie du Sud-Est a comme originalité, par rapport aux autres centres, de bénéficier de la présence d’un Laboratoire Mixte International (LMI) appelé ACROSS21 qui en est l’émanation. L’objectif d’ACROSS est de concevoir des outils de modélisation et de simulation dédiés à la gestion durable et participative des systèmes d’irrigation au Vietnam, comme le projet RÁC, décrit en §3.4.3. Depuis 2021, ACROSS promeut la construction de méthodologies et d’outils informatiques qui permettent d’explorer comment contribuer au mieux à la participation des acteurs locaux dans cette gestion, dans deux systèmes emblématiques (Bac Hung Hai dans le delta du fleuve Rouge et Duc Hoa dans le delta du Mékong, qui représentent deux extrêmes en termes de régions agricoles, de conditions socio-environnementales et de problèmes liés à la gestion et au partage de l’eau). Le Centre UMMISCO en Asie du Sud-Est continuera d’utiliser le LMI ACROSS comme un espace commun structurant, qui permettra aux membres du centre de mieux partager et de mieux collaborer dans le cadre de grands projets comme STAR FARM et SIMPLE. Une autre initiative structurante du centre est la participation au projet Erasmus+ SUCCESS, regroupant 9 partenaires vietnamiens (du Nord au Sud, dont quatre déjà parties prenantes du centre) et 3 partenaires européens (dont l’IRD) dans l’objectif de construire un ensemble de “tiers-lieux” servant d’interface entre chercheurs et société civile sur des thématiques principalement urbaines. Dans ce projet, la modélisation sera au centre des échanges méthodologiques entre ces deux mondes, avec comme ambition de soutenir au mieux les efforts de médiation et de participation des citoyens. Enfin, le projet phare du centre sur ces aspects “participatifs” sera SIMPLE22, un projet cofinancé par l’Union européenne et déjà présenté en §3.4.3, qui explore le potentiel des univers de réalité virtuelle pour sensibiliser les jeunes de 12 – 18 ans de 4 pays (Vietnam, Thaïlande, Laos et Cambodge) à des problématiques environnementales complexes. L’objectif du centre dans le projet sera de concevoir un ensemble d’univers virtuels pédagogiques et ludiques, chacun dédié à une problématique particulière, représentant un cas d’étude donné (le changement climatique dans le delta du Mékong, le rôle des parcs nationaux dans la protection de la biodiversité en Thaïlande, etc.), et construit sur des modèles scientifiques rigoureux capables de fournir des scénarios d’évolution réalistes. SIMPLE nous permettra en particulier de comprendre ce que les nouvelles interfaces basées sur la réalité virtuelle apportent en termes d’immersion et de meilleure capacité des parties prenantes à interagir avec les simulations, ouvrant ainsi la voie à un usage de ces techniques généralisé à d’autres projets. Parmi ces autres projets, existants ou envisagés, figure un projet intitulé « Digital Twin Platform to Empower Communities with Eco-Friendly Environment and Health » qui couvre les aspects de la mobilité, de la qualité de l’air et de la santé en ville. Le projet est financé par le Centre d’intelligence environnementale de VinUniversity de 2024 à 2026. Ce projet permettra de tester les méthodologies de modélisation du thème 1 et les technologies de participation du thème 4 avec une étude de cas à Hanoi avant d’étendre le concept de “Digital Twin participatif” à d’autres villes du Vietnam et d’Asie du Sud-Est.