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Centre Méditerranée
Tutuelles :l’Université Cadi Ayyad de Marrakech
Le centre UMMISCO Méditerranée s’appuiera sur sa tutelle historique, l’Université Cadi Ayyad de Marrakech. UMMISCO Méditerranée aura toujours comme base le Laboratoire de Mathématiques et Dynamique de Population (LMDP) de la Faculté des Sciences Semlalia de Marrakech(FSSM) mais s’ouvrira au département d’informatique de la FSSM et aussi au Centre National d’Études et de Recherche sur l’Eau et l’Énergie (CNEREE) de la Faculté des Sciences et Techniques (FST). Les thématiques scientifiques seront liées au développement socio- économique du Maroc : gestion de l’eau, pollution de l’air, mobilité urbaine, épidémiologie… La méthodologie s’appuiera sur la modélisation computationnelle des systèmes complexes, un domaine se situant à l’intersection des mathématiques appliquées, de l’intelligence artificielle et des disciplines thématiques. Un principe d’UMMISCO Méditerranée sera d’utiliser conjointement des méthodes avancées de mathématiques appliquées et d’intelligence artificielle et donc de se situer à l’interface entre les méthodes de simulation déterministe basées sur des modèles mathématiques et une algorithmique « classique » (graphes, schémas numériques…) et les approches statistiques style « boîte noire », sans modéliser explicitement les phénomènes, du type apprentissage (deep learning, réseaux de neurones…).
Ummisco
Nos thèmes
Modélisation mathématique et informatique à base d’agents
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond
Modélisation mathématique et informatique à base d’agents
Ce projet de recherche pluridisciplinaire prolonge les travaux en épidémiologie mathématique tout en explorant de nouvelles thématiques cruciales pour le Maroc et le bassin méditerranéen. Le premier axe analyse l’impact de la mobilité urbaine, notamment les transports publics, sur la propagation des épidémies afin de proposer des mesures alternatives au confinement. Le second volet se concentre sur la gestion durable de l’eau. Grâce à l’apprentissage automatique et aux capteurs logiciels, les chercheurs visent à optimiser le traitement des eaux usées et à anticiper les risques sanitaires environnementaux face à l’épuisement des nappes phréatiques. Enfin, le volet urbain utilise la simulation à base d’agents pour optimiser l’intermodalité à Marrakech (Bus, Taxis, BHNS). L’outil interactif Marrakair V2 intégrera des données IA et des capteurs de polluants pour lier trafic routier et qualité de l’air. Ces travaux offrent des outils de simulation essentiels pour guider efficacement les politiques publiques face aux divers défis climatiques, sanitaires et anthropiques.
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond
L’intelligence artificielle est mobilisée par UMMISCO Méditerranée selon deux axes stratégiques majeurs. Le premier, opérationnel, utilise l’apprentissage profond embarqué pour l’analyse vidéo du trafic à Marrakech. Ces données alimentent la simulation Marrakair afin d’estimer congestion et pollution, avec une généralisation nationale prévue via Google Traffic. Le second axe, fondamental, explore l’hybridation entre IA symbolique (logique, raisonnement formel) et sous-symbolique (réseaux de neurones, IA générative). À travers les projets eCOL+ et NAWRAS, les chercheurs automatisent l’extraction d’informations à partir de textes complexes sur la flore ou le droit, structurées en graphes de connaissances. Le projet AIME applique ces méthodes au monitoring de la biodiversité marine, ciblant récifs coralliens et requins. Enfin, un partenariat avec l’Université du Luxembourg, soutenu par un programme Erasmus, renforce l’expertise en analyse de textes normatifs par des approches hybrides innovantes. Cette synergie interdisciplinaire place l’IA au service de la gestion urbaine, de l’écologie et du droit, répondant ainsi aux enjeux sociétaux.