Modélisation mathématique et informatique à base d’agents

Le développement rapide des villes du Sud génère un besoin de planification et de projection que les décideurs locaux n’ont pas toujours les moyens techniques, humains et financiers de mettre en œuvre. UMMISCO, dans ses différents centres, s’attache à produire des outils et des modèles destinés à comprendre et à prédire la mobilité résidentielle, à améliorer les réseaux de transport ou à tenter de réduire l’impact de la pollution sur les habitants. Par exemple, un workpackage du projet I-Maroc9 est consacré à la modélisation de la mobilité urbaine et a pour objectif de proposer des solutions de réorganisation et d’optimisation des réseaux de transport en commun (bus et grands taxis) de Marrakech (Laatabi 2024). La modélisation de trafic routier et de la diffusion de la pollution qu’il engendre est également au cœur des projets d’interface tangible de type HoanKiemAir du thème 4 (Pham et al. 2020). Enfin, un projet comme l’ANR ESCAPE se focalise sur les stratégies d’évacuation de population à large échelle dans un contexte de risque (inondation, explosion d’usines, etc.) en s’attaquant au verrou que constitue la simulation de trafic mixte (voiture/moto comme au Vietnam), dans lequel les usagers ne vont pas forcément suivre les règles de circulation (Saval 2023). Une utilisation de ce plugin a concerné l’étude de stratégies d’évacuation dans un quartier de Hanoi (Chapuis et al. 2022).

Ressources en eau, ressources alimentaires, pêcheries. La production de ressources alimentaires et la pérennité des ressources en eau sont menacées par le développement des activités humaines et par les effets du changement climatique. Ces problématiques sont abordées dans les centres de nos différents partenaires : systèmes agro-sylvopastoraux sahéliens dans un contexte de changement climatique en Afrique de l’Ouest, bio-économie des pêches au Sénégal, Afrique du Nord et Vietnam (Brochier et al. 2021) : identification des conditions pour augmenter le Maximum Sustainable Yield (Nguyen et al., soumis), étude du placement optimal des Aires Marines Protégées (Ghouali 2022). Un projet sur le développement de la pêche à l’anchois durable et équitable au large et l’optimisation des chaînes de valeurs près de l’île de Phu Quoc au large du Delta du Mékong vient d’être déposé dans le cadre d’un financement du Global Centre on Biodiversity for Climate (GCBC). Le delta du fleuve Rouge dont la zone centrale est la région de Bac Hung Hai (Delta du Fleuve Rouge) dans le nord du Vietnam, grande région agricole irriguée par un important réseau de canaux est également un terrain d’étude des chercheurs de l’unité dans le cadre du LMI ACROSS8, associé depuis 2021 à UMMISCO. L’étude des problématiques d’alimentation en eau de ce vaste système est abordée à travers des approches de modélisation hybride entre modèles mathématiques (décrivant le processus hydrodynamique du système) et modèles à base d’agents (décrivant les comportements et les interactions des acteurs du système), permettant d’aborder avec toute la richesse nécessaire les aspects multiples liés à la gestion durable et participative des systèmes d’irrigation (Chien 2018).

Le développement rapide des villes du Sud génère un besoin de planification et de projection que les décideurs locaux n’ont pas toujours les moyens techniques, humains et financiers de mettre en œuvre. UMMISCO, dans ses différents centres, s’attache à produire des outils et des modèles destinés à comprendre et prédire la mobilité résidentielle, à améliorer les réseaux de transports ou à tenter de réduire l’impact de la pollution sur les habitants. Par exemple, un workpackage du projet I-Maroc9 est consacré à la modélisation de la mobilité urbaine et a pour objectif de proposer des solutions de réorganisation et d’optimisation des réseaux de transport en commun (bus et grands taxis) de Marrakech (Laatabi 2024). La modélisation de trafic routier et de la diffusion de la pollution qu’il engendre est également au cœur des projets d’interface tangible de type HoanKiemAir du thème 4 (Pham et al. 2020). Enfin, un projet comme l’ANR ESCAPE se focalise sur les stratégies d’évacuation de populations à large échelle dans un contexte de risque (inondation, explosion d’usines, etc.) en s’attaquant au verrou que constitue la simulation de trafic mixte (voiture/moto comme au Vietnam), dans lequel les usagers ne vont pas forcément suivre les règles de circulation (Saval 2023). Une utilisation de ce plugin a concerné l’étude de stratégies d’évacuation dans un quartier de Hanoi (Chapuis et al. 2022).