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Centre Afrique centrale et de l’est
Tutuelles :l’Université de Yaoundé 1
Créé en 2009, le centre Afrique Centrale est l’un des cinq centres de l’UMI UMMISCO. Implanté principalement au Département d’Informatique de la Faculté des Sciences de l’Université de Yaoundé I, il regroupe des enseignants-chercheurs, des assistants et des doctorants répartis dans plusieurs universités camerounaises ainsi qu’à l’IRAD. En quelques années, le centre s’est structuré comme un laboratoire actif, fortement engagé dans la recherche appliquée aux enjeux sociétaux et au développement de la sous-région. Il a contribué au renforcement des compétences nationales à travers la formation, l’organisation d’écoles et d’ateliers, la structuration des curricula en informatique et biomathématiques, et le transfert de savoir-faire en modélisation et outils numériques. Ses activités sont organisées autour de trois groupes de travail, avec une implantation principale à Yaoundé I et des antennes dans plusieurs autres universités du pays.
Ummisco
Nos thèmes
Modélisation mathématique et informatique à base d’agents
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond
Capteurs et collecte de données
Modélisation mathématique et informatique à base d’agents
Le premier axe de recherche vise à développer des modèles mathématiques et informatiques pour analyser la propagation des maladies infectieuses au Cameroun et en Afrique centrale. L’objectif est d’appuyer les décisions de santé publique, de la conception au suivi des programmes de prévention. Le second axe se concentre sur l’épidémiologie et la gestion des maladies des cultures tropicales face au changement climatique, ciblant des ravageurs comme ceux du cacao, du café, du maïs ou du manioc. À travers l’approche transversale « Une seule santé », le centre étudie les liens étroits entre sciences humaines, animales et environnementales pour modéliser l’émergence de pathologies liées aux mutations des milieux de vie. Ces travaux, menés avec des partenaires clés comme le Centre Pasteur, le ministère de la Santé et la Météorologie Nationale, visent à renforcer la surveillance épidémiologique et la lutte contre les zoonoses. Cette synergie interdisciplinaire permet d’offrir une réponse globale adaptée aux défis sanitaires et agricoles régionaux du continent.
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond
Le premier axe de recherche vise à développer des modèles mathématiques et informatiques pour analyser la propagation des maladies infectieuses au Cameroun et en Afrique centrale. L’objectif est d’appuyer les décisions de santé publique, de la conception au suivi des programmes de prévention. Le second axe se concentre sur l’épidémiologie et la gestion des maladies des cultures tropicales face au changement climatique, ciblant des ravageurs comme ceux du cacao, du café, du maïs ou du manioc. À travers l’approche transversale « Une seule santé », le centre étudie les liens étroits entre sciences humaines, animales et environnementales pour modéliser l’émergence de pathologies liées aux mutations des milieux de vie. Ces travaux, menés avec des partenaires clés comme le Centre Pasteur, le ministère de la Santé et la Météorologie Nationale, visent à renforcer la surveillance épidémiologique et la lutte contre les zoonoses. Cette synergie interdisciplinaire permet d’offrir une réponse globale adaptée aux défis sanitaires et agricoles régionaux du continent.
Capteurs et collecte de données
Cet axe de recherche vise à collecter les données indispensables au développement de modèles d’apprentissage profond pour les langues africaines. La première problématique concerne la formalisation de processus de collecte dans des environnements peu digitalisés, mobilisant linguistes, anthropologues et populations rurales via des capteurs longue portée. Parallèlement, le centre utilise des drones pour acquérir des images et vidéos cruciales à la prédiction des inondations urbaines. Une attention particulière est portée au développement de systèmes embarqués pour le pré-traitement des données. Le passage à l’échelle repose sur l’innovation technologique via des chatbots ou drones et une participation citoyenne active, soutenue par des actions de formation sur les enjeux de la collecte. Enfin, l’optimisation du stockage et de la diffusion garantit une intégration fluide des informations dans les modèles d’IA. Cette approche systémique assure la production de connaissances utiles aux experts et décideurs face aux défis majeurs de la transition numérique et climatique en Afrique centrale.