Centre Afrique centrale et de l’est
Créé en 2009, le centre Afrique Centrale est l’un des cinq centres de l’UMI UMMISCO. Implanté principalement au Département d’Informatique de la Faculté des Sciences de l’Université de Yaoundé I, il regroupe des enseignants-chercheurs, des assistants et des doctorants répartis dans plusieurs universités camerounaises ainsi qu’à l’IRAD. En quelques années, le centre s’est structuré comme un laboratoire actif, fortement engagé dans la recherche appliquée aux enjeux sociétaux et au développement de la sous-région. Il a contribué au renforcement des compétences nationales à travers la formation, l’organisation d’écoles et d’ateliers, la structuration des curricula en informatique et biomathématiques, et le transfert de savoir-faire en modélisation et outils numériques. Ses activités sont organisées autour de trois groupes de travail, avec une implantation principale à Yaoundé I et des antennes dans plusieurs autres universités du pays.
Centre Afrique centrale et de l’est
Responsables
Samuel Bowong, Université de Douala
sbowong_AT_gmail.com
Adresse
Département d’informatique
Faculté des Sciences | Université de Yaoundé 1
B.P. 337, Yaoundé, Cameroun
www.uy1.uninet.cm/
Axes scientifiques et thématiques de recherche
Modélisation mathématique et informatique à base d’agents
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond
Capteurs et collecte de données
Modélisation mathématique et informatique à base d’agents
Le centre développe des modèles pour comprendre et contrôler la propagation des maladies infectieuses et soutenir les décisions en santé publique en Afrique centrale, notamment au Cameroun. Il étudie également les maladies des cultures tropicales (cacao, café, banane, papayer, manioc, ananas, maïs) en lien avec le changement climatique. L’approche « une seule santé » combine sciences humaines, animales et environnementales pour améliorer la surveillance épidémiologique, la prévention et la lutte contre les maladies, en collaboration avec le PNPLZER, le Centre Pasteur du Cameroun, le ministère de la Santé et la Météorologie Nationale.
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond
Modèles de reconnaissance automatique de la parole pour les langues africaines, adaptées à la faible disponibilité de données et aux caractéristiques linguistiques spécifiques. L’objectif est de convertir la parole en texte, créer de corpus et développer la traduction automatique vers/depuis le français et l’anglais.
Modèles d’apprentissage profond pour la surveillance des inondations en zones urbaines, exploitant images capturées par drones et couplage avec modèles mathématiques de diffusion des fluides pour prédiction et gestion des risques.
Une attention particulière est portée à l’explicabilité des modèles, tant pour les experts métiers (linguistes, hydrologues…) que pour les décideurs politiques (ministères, autorités locales).
Capteurs et collecte de données
Cet axe de recherche développe des méthodes et outils de collecte de données pour la reconnaissance et la traduction des langues africaines ainsi que pour la surveillance des inondations urbaines. Il s’appuie sur l’apprentissage automatique, les systèmes embarqués, les drones et la participation citoyenne, en tenant compte des contraintes des environnements peu digitalisés.
Le centre Afrique centrale regroupe une quinzaine de chercheurs et fonctionne selon une gouvernance collégiale. Ses activités s’inscrivent dans des projets nationaux et internationaux à fort impact en santé, environnement et technologies linguistiques, avec pour perspective l’innovation, la formation par la recherche et l’extension en réseau régional.
Axes de recherche et Dynamique Scientifique
Le Centre UMMISCO Afrique centrale et de l’Est se concentre sur la modélisation environnementale et sanitaire, la Mobilité urbaine et le Développement durable.
Il promeut la collaboration entre chercheurs, décideurs et acteurs locaux pour développer des solutions adaptées aux enjeux régionaux.
- Modélisation et simulation des systèmes complexes
- Sciences des données, Intelligence Artificielle
- Dynamique de population
- Génie logiciel pour la modélisation et l’IA
- Systèmes de surveillance environnementaux et épidémiologiques
- Extraction de connaissances pour l’analyse des interactions/ échanges sociaux
- Modélisation mathématique et informatique pour le contrôle des maladies infectieuses
- Modélisation, analyse et contrôle en épidémiologie pour l’agriculture tropicale
- Utilisation des réseaux de neurones pour la découverte de modèles
- Langages et outils métiers pour la modélisation
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